對(duì)于國內(nèi)技術(shù)較為落后的臭氧發(fā)生器系統(tǒng)而言，若能找到隱藏于眾多數(shù)據(jù)中的潛在聯(lián)系并加以利用，將可大大提高生產(chǎn)效率。本文通過對(duì)臭氧發(fā)生器歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)挖掘工作，以對(duì)系統(tǒng)故障進(jìn)行檢測(cè)。

　　數(shù)據(jù)預(yù)處理是指在數(shù)據(jù)挖掘以前對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行的一些處理?，F(xiàn)實(shí)環(huán)境中的數(shù)據(jù)大體上都是不完整、不一致的臟數(shù)據(jù)，無法直接進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，或挖掘結(jié)果不盡如人意。為了提高數(shù)據(jù)挖掘質(zhì)量，發(fā)展出了數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)，其有多種方法，包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換等。

　　臭氧發(fā)生器數(shù)據(jù)主要包含水路、氣路的傳感器數(shù)據(jù)和臭氧發(fā)生器電源及放電室的相關(guān)數(shù)據(jù)，由于數(shù)據(jù)來源于較為復(fù)雜的工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)，海量數(shù)據(jù)中可能會(huì)存在測(cè)量?jī)x器異常及通信線路干擾等產(chǎn)生的異常數(shù)據(jù)，這些異常數(shù)據(jù)與在臭氧發(fā)生器正常運(yùn)行狀態(tài)下映射關(guān)系是不同的。并且在工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)臭氧發(fā)生器設(shè)備大部分時(shí)間均在正常情況下運(yùn)行，因此會(huì)產(chǎn)生大量重復(fù)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)我們統(tǒng)稱為冗余數(shù)據(jù)，如果不將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行刪除，會(huì)顯著降低數(shù)據(jù)挖掘速度以及模型的準(zhǔn)確度，因此在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘前應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)集特征進(jìn)行合理的預(yù)處理。

　　經(jīng)過上述操作后可知每日設(shè)備數(shù)據(jù)量大多數(shù)相近，但也有一些時(shí)間段數(shù)據(jù)量顯著低于其他時(shí)間，經(jīng)過分析，該時(shí)間段服務(wù)器程序?yàn)殛P(guān)閉狀態(tài)，導(dǎo)致并未儲(chǔ)存當(dāng)天的全部數(shù)據(jù)，但是由于每條數(shù)據(jù)均具有時(shí)間戳作為索引，對(duì)之后的數(shù)據(jù)特征分析和模型訓(xùn)練不會(huì)產(chǎn)生影響。并且經(jīng)過去重復(fù)值操作后的數(shù)據(jù)減少比例，去除異常值之后的數(shù)據(jù)量變化較不明顯，由此表明數(shù)據(jù)集中重復(fù)數(shù)據(jù)較多，而異常數(shù)據(jù)較為較少。而在去除未起振值后有兩個(gè)時(shí)間段數(shù)據(jù)量幾乎降至為零，經(jīng)過查看工作日志發(fā)現(xiàn)該段時(shí)間設(shè)備出現(xiàn)硬件損壞，上傳的數(shù)據(jù)多為調(diào)試時(shí)的未起振數(shù)據(jù)。